最近在做 2B AI 項目時碰到不少坑，忍不住想聊聊這個行業正在經歷的陣痛。

錢少事多的困局

現實很骨感：客戶拿著幾十萬預算，想要幾百萬的效果。最常聽到的需求是「RAG 知識問答準確率要 90% 以上」——聽起來合理，做起來要命。

更頭疼的是認知差距。很多決策者把 AI 問答當成「高級聊天機器人」，完全低估了背後的技術複雜度。業務團隊和技術團隊各說各話，項目推進起來格外吃力。

Agentic AI 砸場子

想像一下：如果未來所有軟件都由 AI Agent 代替用戶操作，toB 軟件還有什麼存在價值？

遊戲規則在改變：

  • 用戶不再需要「學習使用軟件」，直接下指令就好
  • 功能必須能被 AI 無縫調用，不能再各自為政
  • 價值不在界面好不好看，而在智能能力強不強

傳統的軟件交付模式，可能真的要被顛覆了。

三個建議方向

接入大平台

與其單打獨鬥，不如主動融入 OpenAI 這些 AI 平台的生態。把自己的核心能力封裝成 API，變成 AI 的「超能力插件」。

做深做透垂直場景

別想著大而全。專注某個垂直領域，把複雜功能拆成一個個「開箱即用」的小工具，讓用戶在任何平台上都能隨手調用。

重新定義價值

不要再賣「界面」了，要賣「效果」。用實際數據說話，讓客戶看到 AI 技術的真實價值。定價模型也得跟上，別讓技術複雜度和收費脫節。

行業在變，我們也得跟著變。 與其抱怨客戶不懂，不如想想怎麼在新遊戲規則下活得更好。